Kann generative KI das globale Wirtschaftswachstum vorantreiben und gleichzeitig Risiken mindern?

Das Versprechen der KI für Produktivität und Innovation

Die Technologie der generativen KI (GenAI) hat neuen Optimismus hinsichtlich einer Steigerung der globalen Produktivität entfacht. Ähnlich wie frühere industrielle Revolutionen hat KI das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen neu zu definieren, von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zur Generierung kreativer Ergebnisse, die traditionell menschlichen Arbeitskräften vorbehalten waren. KI-gesteuerte Modelle wie ChatGPT haben gezeigt, dass Maschinen in der Lage sind, Eingaben zu analysieren und Inhalte autonom zu produzieren, was die Betriebskosten für Unternehmen erheblich senkt. 

Experten gehen davon aus, dass KI das globale BIP bis 2030 um Billionen Dollar steigern und so künftige Innovationen und die Schaffung neuer Arbeitsplätze vorantreiben könnte. 

Insgesamt ist der geschätzte globale Wachstumsschub durch KI in den verschiedenen Studien unterschiedlich und hängt von mehreren Faktoren ab, darunter dem Tempo der KI-Einführung, den betroffenen Sektoren und den Regionen, in denen sie implementiert wird. Große internationale Konzerne haben recht hohe Erwartungen. 

Das McKinsey Global Institute schätzt beispielsweise, dass KI das globale BIP bis 2030 potenziell um rund 13 Billionen US-Dollar steigern könnte. Dies entspricht einer jährlichen Wachstumssteigerung von etwa 1,2 Prozentpunkten. 

PwC schätzt, dass KI bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. Davon entfallen 6,6 Billionen US-Dollar auf die Produktivitätssteigerung durch Automatisierung und Erweiterung der Belegschaft und 9,1 Billionen US-Dollar auf konsumseitige Effekte aufgrund höherer Produktqualität und neuer, KI-gestützter Produkte. 

Unterdessen schätzt Goldman Sachs, dass auf Grundlage historischer „Produktivitätsbooms“ und einer flächendeckenden Einführung der neuen Technologie (mindestens 50 % der Unternehmen) die Arbeitsproduktivität über ein Jahrzehnt lang jährlich um 1,5 Prozentpunkte steigen könnte, was zu einem jährlichen Anstieg des globalen BIP von 7 % führen würde.

Herausforderungen durch verlangsamtes Produktivitätswachstum

Trotz technologischer Fortschritte in den letzten Jahrzehnten sind die Produktivitätszuwächse vor allem in Europa eher dürftig. Der Produktivitätsboom der Nachkriegszeit wich einer Verlangsamung aufgrund von Verschiebungen der Wirtschaftsstrukturen vom verarbeitenden Gewerbe zum Dienstleistungssektor und der alternden Infrastruktur Europas. GenAI bietet eine mögliche Lösung für diese stagnierenden Trends.

Durch die Automatisierung sowohl manueller als auch kognitiver Aufgaben könnte KI die Kluft zwischen gering- und hochqualifizierten Arbeitskräften überbrücken und die Art und Weise verändern, wie Unternehmen in zukünftiges Wachstum investieren. Der European Payment Report 2024 von Intrum zeigt jedoch, dass derzeit nur 5 % der Unternehmen KI flächendeckend einsetzen. Viele sind vorsichtig und führen nur begrenzte, klein angelegte Tests durch.

Wirtschaftliche Ungleichheit und das Risiko von Arbeitsplatzverlusten

Obwohl KI erhebliche wirtschaftliche Chancen bietet, birgt sie auch Risiken, insbesondere im Hinblick auf wirtschaftliche Ungleichheit. Länder und Branchen, die bei der Einführung von KI führend sind, könnten exponentielle Zuwächse verzeichnen und andere hinter sich lassen. Darüber hinaus besteht bei bestimmten Arbeitsplätzen, insbesondere in der Büroarbeit und bei gering qualifizierten Tätigkeiten, ein hohes Risiko, dass sie durch KI ersetzt werden, was die Einkommensungleichheit verschärft.

Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass durch die Konzentration von GenAI-Anbietern in den Händen einiger weniger Großkonzerne industrielle Monopole entstehen, die den Wettbewerb und die Innovation einschränken. Der European Payment Report 2024 von Intrum unterstreicht die wachsende Besorgnis unter Unternehmensführern, dass sie durch die fehlende Einführung von KI hinter die Konkurrenz zurückfallen könnten. Dennoch sind sich viele noch nicht sicher, wie sie KI-Technologien vollständig in ihre Zahlungs- und Backoffice-Prozesse integrieren können.

Der erwartete wirtschaftliche Wachstumsschub durch KI-Technologien resultiert vor allem aus einer gesteigerten Arbeitsproduktivität, einer verbesserten Betriebseffizienz und zukünftigen Innovationen. Allerdings müssen diese Fortschritte zusammen mit den potenziellen Risiken einer zunehmenden Ungleichheit und Polarisierung betrachtet werden, abgesehen von den allgemeinen negativen Auswirkungen auf die Umwelt.